如何解决Haskell 数据类型的非均匀分布
random 包包含一个用于均匀分布类型的类型类 Uniform
。
这适用于以下类型:
data Coin = Heads | Tails
但是假设我想对一组具有非均匀分布的事物进行建模,例如通过添加硬币落在其一侧的可能性:
data Coin = Heads | Tails | Side
现在我仍然可以在其实现中使用非均匀分布来实现 Uniform
,但这会违背 Uniform
的隐含规则。
我是否只需要使用一个独立的函数,或者是否有一些类型类用于“实际”分布的概念?
这个类型类在可以拥有某些类型的 RPG 上下文中很有用
data Rarity = Common | Rare
data DropType = Club | Sword
获得 Rare
和它是 Sword
的机会可能低于其他值。
但是从该类型的所有值的集合中提取值的概念对于 Rarity
和 DropType
仍然相同,这就是为什么这对我来说看起来像是类型类的工作。
解决方法
一种选择是使用 random-fu,它提供 a categorical distribution。一个简单的例子:
import Data.Random
import Data.Random.Distribution.Categorical
import Data.Random.Sample
data Coin = Heads | Tails | Side deriving Show
-- set up distribution,weights don't have to sum to 1
coin :: Categorical Double Coin
coin = fromList [(0.5,Heads),(0.5,Tails),(0.001,Side)]
-- draw a single sample from the distribution
main = sample coin >>= print
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