如何修复“ValueError：无法将字符串转换为浮点数”

如何解决如何修复“ValueError：无法将字符串转换为浮点数”

我将根据我拥有的 x 数据帧和 y 系列训练 SVM。 X 数据框如下所示：

x:

Timestamp      Location of sensors       Pressure or Flow values

0.00000         138.22,1549.64            28.92

0.08333         138.22,1549.64            28.94

0.16667         138.22,1549.64            28.96

在 X 数据帧中，传感器的位置以节点坐标的形式表示。 Y系列如下图：

是：

0
0
0

但是当我将 svm 拟合到训练集时，它返回一个 ValueError：Could not convert string to float: '361.51,1100.77' 和 (361.51,1100.77) 是节点的坐标。 你能给我一些解决这个问题的想法吗？ 如果有任何建议，不胜感激。

解决方法

我假设您正在尝试将整个字符串“361.51,1100.77”转换为浮点数，您可以理解为什么会出现问题，因为 Python 看到两个小数点和一个逗号，所以它不知道是什么去做。 假设您希望数字分开，您可以执行以下操作：

myStr = "361.51,1100.77"
x = float(myStr[0:myStr.index(",")])
y = float(myStr[myStr.index(",")+1:])
print(x)
print(y)

哪个会给你一个输出

361.51
1100.77

将 x 赋值为 myStr[0:myStr.index(",")] 取原始字符串的子字符串，从 1 到逗号的第一次出现，得到第一个数字。

将 y 指定为 myStr[myStr.index(",")+1:] 需要从第一个逗号开始到字符串末尾的原始字符串的子字符串，得到第二个数字。

使用 float(myStr) 方法可以轻松地从此处将两者转换为浮点数，从而为您提供两个单独的浮点数。

这里是了解字符串切片的有用链接：https://www.geeksforgeeks.org/string-slicing-in-python/

,

'361.51,1100.77' 实际上是两个数字吧？纬度 (361.51) 和经度 (1100.77)。您首先需要将其拆分为两个字符串。这是一种方法：

data = pd.DataFrame(data=[[0,"138.22,1549.64",28.92]],columns=["Timestamp","coordinate","flow"])

data["latitude"] = data["coordinate"].apply(lambda x: float(x.split(",")[0]))
data["longitude"] = data["coordinate"].apply(lambda x: float(x.split(",")[1]))

这将为您的数据框中提供两个新列，每个列都带有字符串中值的浮点数。