如何解决约束说向量的所有元素在 scipy 优化中必须 >= 0
输入向量是 x，它包含 5 个元素，我想优化（最小化）一个带有 x 的所有元素应大于或等于 0 的约束的函数。
即，x[i] >= 0 代表 1 <= i <= 5
在我看到并在我的代码中使用的答案之一中，但答案也返回负值
def constraint2(x):
"""constrain all elements of a to be >= 0"""
return x
cons2 = {'type': 'ineq','fun': constraint2}
我哪里出错了？如何强制执行约束？
解决方法
all(ele >= 0 for ele in x)
试试这个
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