如何解决conda 与 linux 环境模块的使用案例
我熟悉 conda 和 linux environment modules（此后为lems），主要是为了实现可重复的研究。我知道 conda 更适合设置跨许多平台（HPC、笔记本电脑等）兼容的用户级环境，而 lems 通常面向 HPC，并且通常在系统范围内部署。
然而，不清楚我是否可以使用 conda 来大量替换 lems，因为需要注意的是，如果每个用户管理自己的 {conda，使用 conda 时许多二进制文件将被复制{1}} 堆栈。
那么，从用户的角度来看，conda 或 lems 是否有任何需要学习如何使用两者的明显限制？
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