如何解决如何使用tensorflow/models/research/object_detection/models下的模型
我正在考虑使用 tensorflow 训练一个对象检测网络，我查看了 TF2 模型动物园。我注意到那里的模型明显少于目录 /models/research/models/ 中的模型，包括为 jetson xavier 开发的带有 ssdlite 的 mobiledet。
澄清一下，自述文件说有一个带有 ssdlite 的 mobildet gpu，并且提供了在 COCO 上训练的模型和检查点，但我在 repo 的任何地方都找不到它们
应该如何使用这些模型？
我已经有一个经过自定义训练的用于图像分类的 mobilenetv3，我希望看到一种方法，可以根据 mobilenetv3 论文将网络转变为对象检测网络。如果这不简单，从头开始训练一个网络也可以，我只需要知道从哪里开始
解决方法
如果您打算使用对象检测 API，则不能使用现有模型。您必须从 here for v2 和 here for v1
的模型列表中进行选择文档得到很好的维护，TensorFlow 团队很好地解释了在自定义数据上训练或验证或运行推理（测试）的步骤here。该链接适用于 TensorFlow 版本 v2。但是，如果您想使用 v1，该过程非常相似，并且有许多博客/视频解释了如何操作
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