如何解决当底层结构是数组时，为什么在二元堆中删除是 O(logN) 操作
我知道最小/最大堆中的删除总是发生在根，当它发生时，被删除的节点被二叉堆中的最后一个节点替换，然后节点向下堆放以找到其正确位置，使这平均成为 O(logN) 操作。
现在，二叉堆通常用数组表示。问题来了：如果在数组中删除位置 [0] 是 log(n)， 因为所有正确的单元格必须向左移动，以填充空单元格。那么，**为什么最小/最大堆二叉树（在数组上表示）被认为是 O(logN) 运算 ** 而不是 O(n) 运算。
感谢您解开困惑！
解决方法
...如果在位置 [0] 的数组中删除是 log(n)，因为所有正确的单元格必须向左移动，以填充空单元格。那么，**为什么最小/最大堆二叉树（在数组上表示）被认为是 O(logN) 运算 ** 而不是 O(n) 运算。
在您的第一段中，您正确地指出要删除根元素，必须将其替换为堆的最后一个元素，然后从根向下应用 heapify 操作。 在这种情况下，并非所有正确的单元格都应该向左移动，因为您只更新根处的一个值（您也可以更新最后一个元素，或减少堆大小以忽略您的元素heapify 操作），然后从根开始堆化。
heapify 是 O(log(n))，不管堆是在数组上实现还是作为树实现。此外，它通常是通过数组实现的 :)
堆是一棵二叉树，堆化从根到叶子。堆的高度约为。树中多个节点的对数，因此最多需要 log(N) 次交换。底层数组的所有元素不需要移动，只需在树的向下路径上移动几个。
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