如何解决GridSearchCV 是否总是提高分类或回归模型的模型准确性？
我使用 gridsearchcv 为 MLPClassifier 获取优化的超参数（例如学习率、隐藏层大小、激活）。但是对于某些数据集，尽管我将该参数应用于模型，但分类准确度并未提高。例如，包含学习率 = a、隐藏层大小 = b 的数据集的准确率低于包含学习率 = c、隐藏层大小 = d、从 gridsearchcv 获得的优化超参数的数据集。
所以，我很困惑为什么会发生这种现象。
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