如何解决Python OpenCV 转换后无法正确显示图像
今天我试图压缩下面的图像，在 Python 中使用 sklearn 的 PCA 算法。
因为图像是 RGB（3 个通道），所以我首先对图像进行了整形，使其成为 2D。然后，我对数据应用 PCA 算法来压缩图像。图像压缩后，我对 PCA 进行了逆变换，并将近似（解压缩）的图像重新整形回其原始形状。
然而，当我试图显示近似图像时，我在这里得到了这个奇怪的结果：
虽然使用 # Get the files as [System.IO.FileInfo] instances
$folderFileInfos = Get-ChildItem -Recurse $folder -File
# ...
# Access the .Name property Now,using member enumeration,and see
# if the array of names contains $f
if ($folderFileInfos.Name -contains $f) { ...
函数正确存储了图像，但 OpenCV 无法使用 cv2.imwrite 正确显示图像。您知道为什么会发生这种情况吗？
我的代码如下：
cv2.imshow提前致谢。
解决方法
最后，我找到了解决这个问题的方法，感谢@fmw42。变换后的像素有负值和还有值超过255。
幸运的是，OpenCV 确实用这行代码解决了这个问题：
approximated_uint8_image = cv2.convertScaleAbs(approximated_original_shape_image)
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