如何解决NLP 构建语料库
大家下午好！
我在从给定的 Pandas df 构建语料库时遇到问题。 我的数据集看起来像这样 10 entries，其中前 2 列是这些词的类型和频率分布。
谁能帮我创建一个语料库，通过能够“合并”这两列，这样就会有一个包含所有这些单词的列表。
我尝试制作 2 个列表：
words_in_list = list (words['Word'])
frequency_list = list (words['FREQcount'])
然后这个：
my_lst = []
for word in range(len(words_in_list)):
my_lst.append(frequency_list[word] * words_in_list[word])
print(my_lst)
但是ram买不起那么多，代码也行不通。
祝你有美好的一天:)
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