如何解决低维聚类是否比高维聚类更准确?
我有一个关于潜在空间的问题。
在 GAN 或 AE 中,存在降低数据集维数的潜在空间。
我正在学习 KDD CUP 数据集。
从低维(潜在空间)提取的特征中的聚类是否有可能比高维更准确?
从低维提取的特征是指从AE的编码器中提取的特征。
你怎么看?
如果你认为可以,我该如何证明?
只是将它们聚集在一起?并检查它们的准确性?
或者有其他方法吗?
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