如何解决用于多类分类的 GBM OOF 预测通过 CV
我在 gbm 中使用了 fit$cv.fitted 来获得 OOF 预测（通过 CV）进行回归，并且效果很好。但是，当我将它应用于多类分类时，我得到一个矩阵，该矩阵的列数与具有目标变量的类一样多。首先，我认为这将是概率，但不是，因为它包含 >1 的值。
你知道是否有可能从这个矩阵中得到 OOF 预测（或概率）。如果没有，是否有不涉及使用插入符号或 h20 的方法来获取它们？
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