如何解决迭代 4D numpy 数组的轴数
这可能很简单，我只是忽略了一些东西，但是你去：
如何使用 for 循环遍历该数组的轴数？不是沿着单个轴而是每个轴一次？
像这样：
for a in range(data.shape):
data_20 = np.percentile(data_20,80,axis=a,keepdims=True)
谢谢！
解决方法
要迭代 numpy.array 的维度范围，请使用 .ndim
代码：
# convert data to numpy.array if data is a list
for i in range(np.array(data).ndim):
print(i)
输出：
0
1
2
3
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