带有 3 个 IV 和 1 个 DV 的 SPSS 回归

如何解决带有 3 个 IV 和 1 个 DV 的 SPSS 回归

我手头有一个统计谜语，我很想得到一些帮助。我正在使用 SPSS 统计我的数据结构：我的数据具有一个序数因变量 (DV)。我有 3 个名义自变量 (IV)。（至少将它们重新编码为有序是没有意义的。）

示例：

(BU_Buckets (Sales,Tech,Marketing,Post Sales);
 GEO_Buckets (APAC,Americas,EMEA,Japan,GCG);
 SEGMENT_Buckets(Top,Mid,Bottom))

我最好的结果是使用 SPSS 中的多项 Logistic 回归实现的。它为我提供了这些 IV 与 DV 的平均值以及该特定组合在 DV 上提供的 N 的所有可能组合。

观察和预测频率示例：

Sales*APAC*Top => mean= 3; N= 200
Sales*APAC*Mid => mean= 2.3; N= 30
Sales*APAC*Bottom => mean= 3; N= 50
Tech*APAC*Top => mean= 5; N= 150
Tech*APAC*Mid => mean= 4; N= 33

我想得到的是一个还包括逐步组合的输出：

Sales*APAC => mean= 2.3; N= 30
Sales*Bottom => mean= 3; N= 50
Tech => mean= 5; N= 150
Tech*Mid => mean= 4; N= 33

最好有一个测试，将所有可能的 IV 组合分桶，以最好地描述离群值组。最后，我想要一个气泡图，X 轴用于计数，Y 轴用于 IV 均值。

我也在考虑因子方差分析设计的置换测试。

让我知道您有什么想法/解决方案。