带有 list.append() 的 Python 意外行为

如何解决带有 list.append() 的 Python 意外行为

我正在使用机器学习模型，我尝试将他的输出附加到另一个列表中的每个元素的列表中。 我使用了 for 循环，但似乎循环会跳转第一个索引并重复最后一个索引：

x = [[0.12],[0.36],[0.48]]

print(model.run(x[0]))    #this prints [-0.0006]
print(model.run(x[1]))    #this prints [-0.0018]
print(model.run(x[2]))    #this prints [-0.0024]

out_values = []

for value in x:
    out_values.append(model.run(value)) 

print(out_values)   #this should print [[-0.0012],[-0.0018],[-0.0024]]
# but it actually prints [[-0.0018],[-0.0024],[-0.0024]]

model.run() 输出似乎没有问题，因为第一个打印语句运行良好 它必须与 out_values.append() 相关，因为如果我运行：

x = [[0.12],[0.48]]

out_values = []

out_values.append(model.run(x[0]))
out_values.append(model.run(x[1]))
out_values.append(model.run(x[2]))

print(out_values) # the result I get is still [[-0.0018],[-0.0024]]

在我看来，它不应该跳过 model.run(x[0]) 并重复 model.run(x[2]) 两次

这是记录在案的还是应该发生的？还是我做错了什么？

解决方法

它不会跳过任何值或重复任何其他值两次。您的 model.run 必须仅返回这些值。为了消除这个疑问，您能否更新代码以打印返回值并像这样打印：

for value in x:
    ans = model.run(value)
    print(ans)
    out_values.append(ans) 

你能显示上面的输出吗？

,

你能用这个代码代替吗？

x = (0.12,0.36,0.48)

print(x[0])    #this prints [-0.0006]
print(x[1])    #this prints [-0.0018]
print(x[2])    #this prints [-0.0024]

out_values = []

out_values = set(x)

print(out_values)

它将在 out_values 中包含所有 x

,

我认为问题在于 model.run 正在返回对模型中可变状态的引用，该引用在连续 run 调用时更新——这就是为什么在 run 之后立即打印的内容之间存在差异的原因{1}} 以及额外调用后列表中的内容。 IE。该值在您调用 append 时是正确的，但事后会发生变化。当您调用 model.run(x[2]) 时，它会修改并返回您调用 model.run(x[1]) 时返回的列表，有时还会修改为 x[0] 返回的列表。 （这不是 IMO 的良好行为——如果 model 来自外部库，希望它至少在 API 中记录，您不应该保留对 run 的返回值的引用！否则它只是简单的恶魔般的。）

要解决此问题，以便您可以保留最初返回的每个结果，请在获得时复制每个结果：

out_values = [model.run(value).copy() for value in x]