Teradata SQL 助手 - NOT EXISTS、INNER JOIN、IN 或其他方式

如何解决Teradata SQL 助手 - NOT EXISTS、INNER JOIN、IN 或其他方式

有一张关于汽车的数据表。

model_id	颜色
1	黑色
1	绿色
2	黑色
3	蓝色
3	白色
4	红色
5	白色
5	黑色

任务是，如果模型可以是黑色的，那么只留下它（黑色），如果模型不能是黑色的，那么留下它的所有颜色：

model_id	颜色
1	黑色
2	黑色
3	蓝色
3	白色
4	红色
5	黑色

第一种方式：

create table black_cars as

(select * from cars where color = 'black')

with data;

create table not_black_cars as (

select c.* from cars as c

where not exists (select 1 from black_cars as bc where bc.model_id = c.model_id)

with data;

select * from black_cars

union

select * from not_black_cars;

第二种方式：

select * from cars where color = 'black

union

select * from cars as c

inner join

(select distinct model_id from cars except select model_id from cars where color = 'black') as nbc

on c.model_id = nbc.model_id

第三种方式（低性能）：

select * from cars where color = 'black

union

select * from cars where model_id not in

(select model_id from cars where color = 'black)

我不确定这两种方式中的任何一种是最佳的。如果有人能提出最好的方法，我将不胜感激。

解决方法

我会简单地使用：

select c.*
from cars c
where c.color = 'black' or
      not exists (select 1
                  from cars c2
                  where c2.model_id = c.model_id and
                        c2.color = 'black'
                 );

在很多情况下，您可能会发现窗口函数具有良好的性能：

select c.*
from cars c
qualify c.color = 'black' or
        sum(case when c.color = 'black' then 1 else 0 end) over (partition by c.model_id) = 0;

至于所有版本中哪个版本的性能最好——您必须在您的数据和系统上试用它们。这取决于许多因素：

• 表上的索引。
• 桌子的大小。
• 每个模型的平均颜色数。
• 模型中黑色/非黑色的数量分布。

而且可能更多。以上之一似乎是合理的——不涉及临时表的方法也是如此。

,

这是另一种基于 OLAP 函数的方法，可以轻松扩展到更复杂的逻辑：

SELECT *
FROM cars
QUALIFY
   Rank() 
   Over (PARTITION BY model_id
         -- preferred condition first
         ORDER BY CASE WHEN color = 'black' THEN 1 ELSE 0 END DESC) = 1
;

Teradata 中 OLAP 函数的性能可能与基于 EXISTS 等的解决方案一样好或更好。只有 PARTITION BY 列上的 PI 可能会超过它，主要取决于每个值的行数。