tensorflow 2 推理期间的高 CPU 内存使用兼容模式

我使用 .pb 格式的预训练类 ENET 模型对流量进行图像分割，它占用了我 1.8 GB 的 RAM。

我知道深度学习模型会占用大量 VRAM 空间，但这是我第一次看到模型在我的 cpu 上使用这么多内存。我试图限制 GPU 上的内存，但它对 RAM 使用没有任何影响。有人遇到过这个问题吗？

规格：16GB RAM，Geforce GTX 1050 2GB VRAM，tensorflow 2.3.1 我还对兼容模式进行了推理。