如何解决如何获得特定 lambda 的交叉验证套索的系数不是“1se”或“min”lambda
我在 R 中使用 cv.gamlr 函数运行 CV Lasso。我可以获得对应于“1se”或“min”标准的 lambda 系数。
set.seed(123)
lasso<-cv.gamlr(x = X,y = Y,family ='binomial')
coef(lasso,select = "1se")
coef(lasso,select = "min")
但是如果我想获得存储在 lasso$gamlr$lambda 向量中的特定 lambda 的系数怎么办?是否有可能获得它们? 例如,要获得模型中第一个 lambda 的系数......像这样:
lambda_100<- lasso$gamlr$lambda[100]
coef(lasso,select = lambda_100)
当然,这会发送以下错误:
match.arg(select) 中的错误:'arg' 必须为 NULL 或字符向量
谢谢:)
解决方法
系数存储在 lasso$gamlr$beta
下,在您的示例中,您可以像这样访问它们:
library(gamlr)
x = matrix(runif(500),ncol=5)
y = rnorm(100)
cvfit <- cv.gamlr(x,y,gamma=1)
dim(cvfit$gamlr$beta)
[1] 5 100
length(cvfit$gamlr$lambda)
[1] 100
cvfit$gamlr$lambda[100]
seg100
0.00125315
cvfit$gamlr$beta[,drop=FALSE,100]
5 x 1 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
seg100
1 0.12960060
2 -0.16406246
3 -0.46566731
4 0.08197053
5 -0.54170494
或者,如果您更喜欢向量中的它:
cvfit$gamlr$beta[,100]
1 2 3 4 5
0.12960060 -0.16406246 -0.46566731 0.08197053 -0.54170494
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。