更改 kubernetes 工作节点的内存分配

如何解决更改 kubernetes 工作节点的内存分配

我的设置

我有一个物理节点 K8s 集群，我在其中污染了主节点，因此它也可以充当工作节点。该节点有 Centos7，共 512 GB 内存。我将我的实验限制在一个节点集群上；找到解决方案后，我将在我的小型 k8s 集群上进行测试，其中主服务和工作服务位于不同的节点上。

我想做什么

我希望 k8s worker 开始时只使用 256GB 的内存。稍后，如果满足特定节点条件，我想将 k8s 工作线程的内存分配增加到（比如说）400GB

我现在在哪里

1. 我重新启动了我的机器，节点已满 512 GB 内存。
2. 我使用 chmem -d <range> 离线使用 256 GB 内存。现在操作系统只能看到 256 GB 内存可用。
3. 我按照从 kubeadm init 到 kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master- 的步骤
4. 我的单节点 K8s 设置已经建立，我最多可以部署 2 个 Pod。每个 pod 请求 100Gi 并限制为 200Gi 内存使用。 Pod 正在执行 sleep 100000。所以没有记忆压力。
5. 当我尝试启动第三个吊舱时； pod 处于挂起状态，因为调度程序检测到它管理的唯一工作节点没有可分配的内存资源。这是有道理的。第三个 Pod 只是永远停留在挂起状态。
6. 现在过了一段时间；节点满足要求条件；此时我使用 chmem -e <range> 启用了一些内存，现在操作系统看到 400GB。
7. 在这一点上，我想让 k8s 工作人员意识到这种内存资源容量的变化，以便可以部署卡在待定阶段的第三个 pod。
8. 这就是我需要你帮助的地方。如何在不重新启动 k8s 的情况下更新 worker 的内存资源容量。如果我重启集群，可以看到400GB内存；但这意味着我需要杀死已经运行的 pod，而杀死已经运行的 pod 是不可接受的。

解决方法

这是一个远景，但您可以尝试通过 systemctl restart kubelet 重新启动 kubelet。容器不应该以这种方式重新启动，并且希望一旦重新启动，它会注意到增加的内存配置。

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• 请提供以下命令的输出

kubectl describe nodes

• 使用以下命令重新启动 kubelet 应该可以工作，因为 kubelet 每次启动时都会重新计算可分配的 CPU 和内存

systemctl restart kubelet

• 您是否尝试在重新启动 kubelet 后删除并重新创建第三个 pod？