如何解决运行 LMER 模型时，我在分析中丢失了一些因素
我正在运行 LMER 模型。
这是我的模型
model_upps1 <- lmer(myData$upps_negative_urgency ~ have_you_sipped_alcohol + Behavior + Severity + Age + age_first_exposure_sip + Hispanic + Race + Parental_Marital_Status + Comb_fam_income + Prnt_employ_st + Grade + (1|site_id_l) + (1|site_id_l:rel_family_id),data = myData,REML = TRUE)
在我的模型中，独立的分组变量是“你是否喝过酒（0 或 1）、行为（0 或 1）和严重程度（1,2,3）。我注意到在我的模型中对变量进行分组在我的分析中没有出现超过一定的数字（在这种情况下为 1000）。我的 npar 最初说 1 表示行为，2 表示严重性。所以当我尝试修复它并重新运行我的模型时，我的 npar 从原来的改变了，所以现在它只是 1。我不确定问题是什么，我已经尝试寻找答案，但没有真正找到任何有用的东西。These are screenshots of the different values i got when I reran the model
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