数据集中的扩大收缩

如何解决数据集中的扩大收缩

我的数据框有数千行。 它看起来像这样：

dataset_prep = pd.DataFrame(list_kalimat,columns=['token','entitas bernama','kalimat'])

    token       entitas bernama kalimat
0   Ia                O           1
1   menjabat          O           1
2   sebagai           O           1
3   Presiden          O           1
4   ketiga            O           1
5.  jl.Gatot          0           1

我想扩大列标记的收缩。这是我的字典

import re
contractions_dict = {
"a.l.": "antara lain","A.M.v.B.": "Algemene Maatregel van Bestuur","a.n.": "atas nama","adm.": "administrasi","UU" : "undang-undang","art.": "artikel","jl." : "jalan"}

和我试过的代码

contractions_re=re.compile('(%s)' % '|'.join(contractions_dict.keys()))

# Function for expanding contractions
def expand_contractions(text,contractions_dict=contractions_dict):
  def replace(match):
    return contractions_dict[match.group(0)]
  return contractions_re.sub(replace,text)

# Expanding contractions in the reviews
dataset_prep['token']=dataset_prep['token'].apply(lambda x:expand_contractions(x))

但是我遇到了这样的错误：

KeyError: 'gga'

所需的最终输出如下所示：

    token       entitas bernama kalimat
0   Ia                O           1
1   menjabat          O           1
2   sebagai           O           1
3   Presiden          O           1
4   ketiga            O           1
5.  jalan Gatot       0           1

我不明白错误是什么意思