Weibull 非超标图轴“x”

如何解决Weibull 非超标图轴“x”

我正在研究 Weibull 分布。我已经估计了我的数据的参数，并得到了概率图。如下面的代码所示，在概率图上我“粘贴”了我获得的参数值。

但是，还有其他方法可以将它们附加到情节中吗？

另一个问题是：我怎样才能得到一个在轴'x'上的不超过概率和在轴'y'上的变量的图，反过来，我包括三个参数的 weibull 调整。我要找的情节是这样的（或类似的）。

我写的python代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.style.use('classic')
%matplotlib inline
import seaborn as sns
from scipy.stats import exponweib,probplot as pp,weibull_min
import probscale
from probscale.viz import probplot as pp_scale,plot_pos
import statsmodels.distributions
from scipy.optimize import fmin
import statsmodels.api as sm

datos = pd.read_csv('01_ATN_ACCE_his_1985_2005.csv')
Hs = datos['Hs']
plt.hist(Hs,density = True,alpha = 0.5,bins=45)
shape,loc,scale = weibull_min.fit(Hs)
x = np.linspace(Hs.min(),Hs.max(),500)
plt.plot(x,weibull_min(shape,scale).pdf(x))
plt.xlabel("Hs (m)")
plt.ylabel("%")
plt.title("Ajuste Weibull sobre Hs")
fig,ax= plt.subplots(figsize=(12,6))
pp(Hs,dist = weibull_min(shape,scale),fit=True,plot=ax,rvalue=True)
plt.text(0.5,7,'A=',fontsize=14)
plt.text(0.7,'{0:.2f}'.format(scale),fontsize=14)
plt.text(0.5,6.5,'B=','{0:.2f}'.format(loc),6,'C=','{0:.2f}'.format(shape),fontsize=14)
ax.get_children()[2].set_fontsize(14) 
ax.get_children()[2].set_position((0.5,5.5))

解决方法

如果无法访问您的数据集，就无法复制您的脚本。

您附加的图像在 x 轴上具有概率，在 y 轴上具有速度。这几乎看起来像是 x 轴和 y 轴交换的 probability plot。

我建议您绘制概率图格式（y 轴上的概率），因为这在多个软件应用程序中更为常见且可用。

在 Python 中，您可能会考虑使用 reliability 来拟合概率分布并生成概率图。虽然可靠性是为可靠性工程设计的，但“失败”实际上可以是任何东西，因此您的速度数据会很好（前提是拟合威布尔分布时它是非负的）。