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使用 Akaike 信息准则 (AIC) 和贝叶斯信息准则 (BIC) 过滤 mlr3 中的 PCA 因素?

如何解决使用 Akaike 信息准则 (AIC) 和贝叶斯信息准则 (BIC) 过滤 mlr3 中的 PCA 因素?

我想在 mlr3 中使用 PCA 和后续的特征选择/过滤。

我还没有在包/框架中找到这个“过滤”的 AIC 和 BIC。

这是因为它们在概念上不适合,例如mlr3filters 中的所有方法在概念上都与这些信息标准不同,例如因为他们选择模型而不是功能?但是它们应该在 mlr_measures 下可用吗?

或者它们是否可以通过扩展包获得?

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