根据另一列中的日期过滤列中的值

如何解决根据另一列中的日期过滤列中的值

大家好，我有一个包含日期和值列的熊猫数据框。 我想要做的是根据下表的不同日期将值保持在 25% 和 75% 分位数内。有没有办法做到这一点？

日期	价值观
2020-1-23	455.0
2020-1-25	428.0
2020-1-25	379.0
2020-1-25	386.0
2020-1-26	385.0
2020-1-26	476.0
2020-1-26	427.0
2020-1-26	399.0
2020-1-26	374.0
2020-1-26	419.0

解决方法

将 GroupBy.transform 与 lambda 函数一起使用并传递给 Series.between 以在 boolean indexing 中进行过滤：

g = df.groupby('Date')['Values']
s1 = g.transform(lambda x: x.quantile(0.25))
s2 = g.transform(lambda x: x.quantile(0.75))

df = df[df['Values'].between(s1,s2)]
print (df)
        Date  Values
0  2020-1-23   455.0
3  2020-1-25   386.0
7  2020-1-26   399.0
9  2020-1-26   419.0

或者将 DataFrameGroupBy.quantile 与 DataFrame.join 一起使用：

df1 = df.join(df.groupby('Date')['Values'].quantile([0.25,0.75]).unstack(),on='Date')

df = df[df['Values'].between(df1[0.25],df1[0.75])]
print (df)
        Date  Values
0  2020-1-23   455.0
3  2020-1-25   386.0
7  2020-1-26   399.0
9  2020-1-26   419.0