寻找两种模式之间的准确性

如何解决寻找两种模式之间的准确性

我在寻找两种模式之间的相似性分数时遇到了问题。比如我心电图正常，

和异常心电图

然后我想在与异常心电图模式比较的同时找到正常模式的准确性。所以我的数据由 ID、日期时间、序列和值组成。首先我在考虑使用时间序列方法。但是，它并不能解决我的问题。那么有人可以帮我吗？

解决方法

我不完全确定我理解了这个问题，但我现在不能评论。

如果您想获得第二个图与第一个图相比的准确性，有很多方法，一个简单而有用的方法是将所有值相加后的平均绝对误差 \delta = \sum (x_expected - x_obtain )^2 但这种准确度方法取决于你想如何比较。

在 tensorflow.keras documentation 中，您可以找到许多不同的指标来决定如何比较图表。