多阵列 Clickhouse - 编程之家

如何解决多阵列 Clickhouse

问题： 计算由同一行上的另一个数组过滤的数组中的不同值（和 agg 更高）。

说明： 使用这些数据：

在Size D70中，有5件（hqsize）可用，但商店要求15件。通过使用accumulatedneed，列商店中的前5家商店应该收到物品（因为每个商店要求1件）。即 [4098,4101,4109,4076,4080]。

也可能是accumulateNeed 中的值是[1,4,5,...,15]，其中shop 1 请求1 pcs，shop2 3 pcs，等等。那么只有3 个商店会得到。

E75 尺码库存充足，所以每家店都会收到（10 家店）：

现在我想要来自 D70 和 E75 的不同商店列表，这将是最终结果： [4098,4080,4062,4063,4067,4072,4075,4056,4058,4059,4061]（14家独立店铺）（4109只计算一次）>

想要的结果： [4098,4061]。（14 家独特的商店）如果更好的话，我完全可以对数据进行结构化。之所以不能预先计算，是因为结果取决于过滤了哪些商店。

解决方法

我使用此查询创建包含与您的屏幕截图类似的数据的表：

CREATE TABLE t
(
    Size String,hqsize Int,accumulatedNeed Array(Int),shops Array(Int)
) engine = Memory;

INSERT INTO t VALUES ('D70',5,[1,2,3,4,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15],[4098,4101,4109,4076,4080,4083,4062,4063,4067,4072,4075,4056,4057,4058,4059]),('E75',43,10],[4109,4059,4061]);

找出哪些商店可以收到足够多的商品：

SELECT arrayMap(x -> (x <= hqsize),accumulatedNeed) as mask FROM t;

┌─mask────────────────────────────┐
│ [1,1,0] │
│ [1,1]           │
└─────────────────────────────────┘

根据此掩码过滤未履行的商店：请注意，shops 和 accumulatedNeed 的大小必须相等。

SELECT arrayFilter((x,y) -> y,shops,mask) as fulfilled_shops,arrayMap(x -> (x <= hqsize),accumulatedNeed) as mask FROM t;

┌─fulfilled_shops─────────────────────────────────────┬─mask────────────────────────────┐
│ [4098,4080]                          │ [1,0] │
│ [4109,4061] │ [1,1]           │
└─────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

然后您可以创建包含所有不同商店的表格：

SELECT DISTINCT arrayJoin(fulfilled_shops) as shops FROM (
    SELECT arrayMap(x -> (x <= hqsize),accumulatedNeed) as mask,arrayFilter((x,mask) as fulfilled_shops FROM t
);

┌─shops─┐
│  4098 │
│  4101 │
│  4109 │
│  4076 │
│  4080 │
│  4062 │
│  4063 │
│  4067 │
│  4072 │
│  4075 │
│  4056 │
│  4058 │
│  4059 │
│  4061 │
└───────┘

14 rows in set. Elapsed: 0.049 sec.

或者如果您需要单个数组将其分组：

SELECT groupArrayDistinct(arrayJoin(fulfilled_shops)) as shops FROM (
    SELECT arrayMap(x -> (x <= hqsize),mask) as fulfilled_shops FROM t
);

┌─shops───────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [4080,4061,4098] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

如果您只需要来自 D70 和 E75 的数据，您可以使用 WHERE 从表中过滤额外的行。