如何找到最相似的节点 Neo4j

如何解决如何找到最相似的节点 Neo4j

我有一份车库和他们提供的汽车的清单：

    Store1: [Mazda,Ford,Porsche,VW,Nissan,Opel,Toyota,Seat,Volvo]
    Store2: [Porsche,Honda,Audi]
    Store3: [Opel,Volvo,Kia,Mazda,Seat]
    Store4: [VW,Bentley,Alfa,Chevrolet,Subaru,Tesla]
    Store5: [Suzuki,Ferrari,Maserati,Jag]
    Store6: [Jag,Mini]

我必须找到与商店 1 相比具有最相似选项的商店。您将如何构建密码以查找节点之间的相似性？

解决方法

您的节点 Store 必须具有属性名称，例如名称：“Store 1”等。
确保您安装了数据科学插件。如果没有，请按照安装 here
以下查询基于“jaccard”相似度算法。如果您想了解更多关于其他相似度算法的信息，请参阅 here

一个。获取所有有这些汽车品牌库存的商店湾收集数据作为商店商品和汽车品牌作为类别 C。计算 jaccard 相似度指数并仅返回名为“Store 1”的商店

df.style.format("{:,.2f} €")

如果要手动计算，那么Store 1到Store X的jaccard相似度指数（其中X为任意店铺#> 1）就是Store 1和Store X之间常见汽车品牌的数量除以数量商店 1 和商店 X 的所有独特汽车品牌的总数。例如； Store1 到 Store2 是 2/11 或 0.1818，因为有 2 个常见品牌（保时捷和丰田），Store1 加上 Store2 是 11 个独特品牌。