如何解决Hazelcast IMap 加载时间
我在数据库中有 100 万个条目，我必须将所有内容都放在 Hazelcast IMap 中。
那么现在如何测试IMap的加载时间？
解决方法
您可以通过多种方式加载地图；一旦你有了执行加载的代码，你就可以做一些简单的事情，比如在加载之前和之后调用 System.currentTimeMillis() 来查看它需要多长时间。
您可以使用 Hazelcast 提供的 MapLoader 功能在成员（集群）端进行加载，或者编写您自己的 JDBC 代码在客户端加载条目并将它们添加到集群中。您还可以将 Hazelcast Jet 用作摄取/ETL 引擎，如果您想在加载数据时对其进行过滤、丰富或数据转换，这将特别有用。
如果你从客户端加载，你真的想避免迭代 JDBC 结果集并将条目一次一个地放入映射的幼稚方法 - 为每个条目执行一次到集群的完整往返一百万个条目会扼杀你的表现。在我最近教授的培训课程的实验练习中，我将包含 55000 个条目的整个表加载到 java.util.HashMap 中，然后执行 IMap.putAll() 将整个 Map 以单个操作推送到 Hazelcast。
这是来自实验室的代码 - 它实际上用相同的数据填充了两个表（一个有索引，另一个没有，这让我们可以比较后面进行查询和聚合的实验室的性能）。它包含有关每次加载所需时间的简单计时信息 - 毫不奇怪，当我们为表构建索引时它会变慢，但对索引表的查询会快得多。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
