Gnuplot 在 loglog 图中平滑数据

如何解决Gnuplot 在 loglog 图中平滑数据

我想根据数据集绘制平滑曲线，该数据集跨越 x 中的 13 个数量级 [1E-9:1E4]，y 中跨越 4 个数量级 [1E-6:1e-2]。>

MWE：

set log x
set log y
set xrange [1E-9:1E4]
set yrange [1E-6:1e-2]
set samples 1000

plot 'data.txt'   u 1:3:(1) smooth csplines not

平滑曲线在 x=10 以上看起来不错。下面，它只是一条直线到 x=1e-9 的点。

当将样本增加到 1e4 时，平滑在 x=1 之上效果很好。对于样本 1e5，平滑在 x=0.1 等情况下效果很好。

关于如何在不将样本设置为 1e10 的情况下将平滑应用于较低数据点的任何想法（无论如何都不起作用......）？

谢谢和最好的问候！日文

解决方法

据我所知，gnuplot 中的采样是线性的。我不知道，但也许 gnuplot 中有一个我还没有找到的对数采样。

这里有一个解决方法的建议，虽然它还不完美，但可以作为一个起点。例如，我们的想法是将您的数据分成几十年，并分别对它们进行平滑处理。缺点是范围之间可能存在一些重叠。当您使用 set samples 和 every ::n 时，您可以以某种方式最小化或隐藏它们，或者可能有另一种方法来消除重叠。

代码：

### smoothing over several orders of magnitude
reset session

# create some random test data
set print $Data
    do for [p=-9:3] {
        do for [m=1:9:3] {
            print sprintf("%g %g",m*10**p,(1+rand(0))*10**(p/12.*3.-2))
        }
    }
set print

set logscale x
set logscale y
set format x "%g"
set format y "%g"

set samples 100
pMin = -9
pMax =  3
set table $Smoothed
    myFilter(col,p) = (column(col)/10**p-1) < 10 ? column(col) : NaN
    plot for [i=pMin:pMax] $Data u (myFilter(1,i)):2 smooth cspline 
unset table

plot $Data u 1:2 w p pt 7 ti "Data",\
     $Smoothed u 1:2 every ::3 w l ti "cspline"
### end of code

结果：

添加：

感谢@maij 指出它可以通过简单地将整个范围映射到线性空间来简化。与@maij 的解决方案相比，我会让 gnuplot 处理对数轴，并通过一些表格图的额外努力使实际的绘图命令尽可能简单。

代码：

### smoothing in loglog plot
reset session

# create some random test data
set print $Data
    do for [p=-9:3] {
        do for [m=1:9:3] {
            print sprintf("%g %g",(1+rand(0))*10**(p/12.*3.-2))
        }
    }
set print

set samples 500
set table $SmoothedLog
    plot $Data u (log10($1)):(log10($2)) smooth csplines
set table $Smoothed
    plot $SmoothedLog u (10**$1):(10**$2) w table
unset table

set logscale x
set logscale y
set format x "%g"
set format y "%g"
set key top left

plot $Data     u 1:2 w p pt 7 ti "Data",\
     $Smoothed u 1:2 w l lc "red" ti "csplines"
### end of code

结果：

使用对数刻度基本上意味着绘制值的对数而不是值本身。 Ord<A> 命令告诉 gnuplot 自动执行此操作：

读取数据，仍然是线性世界，还没有对数
计算等距网格 (set logscale) 上的样条曲线，仍然是线性世界
计算并绘制对数 (smooth csplines)

关键点是等距网格。假设有人选择了 set logscale 和 set xrange [1E-9:10000]。在线性世界中，1e-9 与 10000 相比近似为 0，结果网格将是 1E-9 ~ 0,100,200,300,...,9800,9900,10000。第一个网格点在 0，第二个是 100，gnuplot 将在它们之间画一条直线。之后绘制数字的对数时，这不会改变。

这就是您在问题中已经注意到的：您需要多 10 倍的点才能获得较小指数的平滑曲线。

作为一个解决方案，我建议切换对数的计算和样条的计算。

set samples 101

结果如下：