如何解决通过反向传播在贝叶斯中的似然函数
我使用有限元方法综合生成回归数据。所以本质上我的合成数据是无噪音的。在这种情况下，有人可以帮助我理解如何编写似然函数吗？ （我的 ELBO 的似然项）
我见过以下负对数似然函数的常见用法，这里如何选择标准差的值？
def neg_log_likelihood(y_true,y_pred,sigma=noise):
dist = tfp.distributions.normal(loc=y_pred,scale=sigma)
return K.sum(-dist.log_prob(y_true))
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