如何解决如何在 spark jdbc savemode.overwrite 中进行异常处理？
我有一个写入 postgres db 的 spark 作业。我目前正在使用带有 truncate=true 的 savemode.overwrite。 因此，每当 Spark 作业运行时，它都会截断表并写入数据。
我想知道在做插入覆盖时，有没有可能是spark作业失败导致数据被截断但不能插入？
我正在努力确保如果 spark 作业失败，我最终不会得到一张空表。
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