仅从 r 计算相关性的方差以进行荟萃分析

如何解决仅从 r 计算相关性的方差以进行荟萃分析

我正在写一个元分析 atm，我的一些论文只给了我一个相关系数，而不是标准化平均差 (SMD) 的均值和标准差。

所以要从 r 计算 SMD，我可以根据 Bornstein (2009) 计算得出， 但我还需要r的方差，这在论文中没有给出。 我无法为相关系数的方差公式找到一个很好的可引用来源。我在不可引用的网站上找到的唯一公式是 Standard error of r

。 现在这是标准误差，而不是标准偏差，我想我不能只是平方它来得到方差？？？

我只需要一个计算 r 方差的有效来源，这样我就可以将 r 及其方差转换为 SMD 及其方差。 感谢您的帮助。

顺便说一句，在 R 中这样做就足够了。

解决方法

看这里 https://www.jstor.org/stable/2277400?seq=1 和这里 https://stats.stackexchange.com/questions/226380/derivation-of-the-standard-error-for-pearsons-correlation-coefficient 你可以把它平方。

    @Scheduled(fixedRateString = "#{${rateInMinute} * 60000}")

,

在Borenstein et al. (2009)中，相关系数的方差提供如下公式：

Vr = (1 - r^2)^2 / n - 1

其中 n 是样本大小。