2D 热图使用 python 处理已经分箱的数据

如何解决2D 热图使用 python 处理已经分箱的数据

我想为已经分箱的数据集获取 2D 热图（使用 python），这样我就有 x 和 y 的左右边缘，然后是我感兴趣的数据（我想要颜色映射）作为x 和 y 的函数。

我在下面给出了我的数据集的示例：

x_min	x_max	y_min	y_max	数据
1	2	0	0.1	10
2	3	0	0.1	13
3	4	0	0.1	12
4	5	0	0.1	20
1	2	0.1	0.2	9
2	3	0.1	0.2	17
3	4	0.1	0.2	22
4	5	0.1	0.2	30

我想绘制如下所示的 2D 热图： 2D Heatmap

这怎么可能，以便我得到一个热图，其中 Y 轴 从 0 到 0.2，X 轴 从 1 到 5，还有一个颜色条依赖于“数据”？

谢谢！

解决方法

plt.imshow() 可以如下使用：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from io import StringIO

data_str = '''
x_min   x_max   y_min   y_max   Data
1   2   0   0.1 10
2   3   0   0.1 13
3   4   0   0.1 12
4   5   0   0.1 20
1   2   0.1 0.2 9
2   3   0.1 0.2 17
3   4   0.1 0.2 22
4   5   0.1 0.2 30'''
df = pd.read_csv(StringIO(data_str),delim_whitespace=True)

plt.imshow(df['Data'].to_numpy().reshape(2,4),origin='lower',extent=[1,5,0.2],aspect='auto',cmap='plasma')
plt.colorbar()
plt.xticks(range(1,6))
plt.yticks([0,0.1,0.2])
for row in df.itertuples(index=False):
    plt.text((row.x_min + row.x_max) / 2,(row.y_min + row.y_max) / 2,f"{row.Data:.0f}",color='navy' if row.Data > 22 else 'yellow',size=20,ha='center',va='center')
plt.show()