如何在 geom_plot() 中正确添加平均值、标准偏差和抖动？ ggplot2

如何解决如何在 geom_plot() 中正确添加平均值、标准偏差和抖动？ ggplot2

我正在尝试创建一个图表，显示每个值的平均值、标准偏差和点（抖动）。但是，我无法插入平均点，并且所有类别的标准偏差都相同（这是不正确的）。

我的代码（示例）：

# Package
library(ggplot2)

# Dataframe
fruit <- c()
value <- c()
for (i in 0:30) {
  list_fruit <- c('Apple','Banana','Pear')
  fruit <- append(fruit,sample(list_fruit,1))
  value <-  append(value,sample(1:50,1))
}
df <- data.frame(fruit,value)

# Seed
set.seed(123)

# Plot
ggplot(df,aes(x = fruit,y = value,color = fruit)) +
  geom_point() +
  geom_jitter(width = 0.1) + 
  geom_linerange(aes(ymin = mean(value)-sd(value),ymax = mean(value)+sd(value)),col = 'black') +
  scale_color_manual(values=c('red','blue','purple'))

结果

解决方法

这可能是因为您所指的手册使用了旧版本的 ggplot2，该版本不允许数据的交替方向。例如，fun.y 现在被称为 fun。下面是根据 ggplot2 版本 3.3.3 的示例。

# Package
library(ggplot2)

# Dataframe
fruit <- c()
value <- c()
for (i in 0:30) {
  list_fruit <- c('Apple','Banana','Pear')
  fruit <- append(fruit,sample(list_fruit,1))
  value <-  append(value,sample(1:50,1))
}
df <- data.frame(fruit,value)

# Seed
set.seed(123)

# Plot
ggplot(df,aes(x = fruit,y = value,color = fruit)) +
  geom_jitter(width = 0.1) + 
  stat_summary(
    geom = "linerange",fun.data = mean_sdl,fun.args = list(mult = 1),colour = "black"
  ) +
  stat_summary(
    geom = "point",fun = mean,colour = "black",size = 3
  ) +
  scale_color_manual(values=c('red','blue','purple'))

^{由 reprex package (v0.3.0) 于 2021 年 3 月 17 日创建}