Matplotlib 外轴破坏子图布局

如何解决Matplotlib 外轴破坏子图布局

我想绘制一个包含 3 个子图的图形。中间的有 3 个不同的 x 轴，其中一个被分离并放置在子图下方。当我使用 Gridspec 进行布局时，绘图区域等距间隔，但不同子图的轴标签之间的填充有很大不同：

这是重现该图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(figsize=(3.375,6.5))
gs0 = gridspec.GridSpec(3,1,figure=fig)

ax0 = fig.add_subplot(gs0[0])
ax0.set_xlabel('x label 0')

ax1 = fig.add_subplot(gs0[1])
ax1.set_xlabel('x label 1a')
secax1 = ax1.twiny()
secax1.xaxis.set_ticks_position('bottom')
secax1.xaxis.set_label_position('bottom')
secax1.spines['bottom'].set_position(('outward',40))
secax1.set_xlabel('x label 1b')
thax1 = ax1.twiny()
thax1.set_xlabel('x label 1c')

ax2 = fig.add_subplot(gs0[2])
ax2.set_xlabel('x label 2a')
ax2.set_ylabel('y label 2')
secax2 = ax2.twiny()
secax2.set_xlabel('x label 2b')

plt.tight_layout()
plt.savefig('3 subplots same size.png',dpi=300)
plt.show()

我正在寻找一种方法来使 完整 子图之间的间距相等，包括附加轴及其标签等所有内容。或者一种在网格内手动移动子图的方法。子图不需要保持相同的大小。

我尝试将 height_ratios 更改为

gs0 = gridspec.GridSpec(3,figure=fig,height_ratios=[1,1.5,1])

但它不会影响图之间的空间。

解决方法

您可以使用 plt.subplots 并在真实图之间放置不可见的“间隙图”，然后您可以通过更改间隙图的 height_ratios 来调整间隙

f,(ax0,gap1,ax1,gap2,ax2) = plt.subplots(5,1,figsize=(3.375,8),gridspec_kw={'height_ratios': [1,1.75,1]})


gap1.axis('off')# Make the gap plots invisable
gap2.axis('off')# Make the gap plots invisable

#ax0 = fig.add_subplot(gs0[0])
ax0.set_xlabel('x label 0')

#ax1 = fig.add_subplot(gs0[2])
ax1.set_xlabel('x label 1a')
secax1 = ax1.twiny()
secax1.xaxis.set_ticks_position('bottom')
secax1.xaxis.set_label_position('bottom')
secax1.spines['bottom'].set_position(('outward',40))
secax1.set_xlabel('x label 1b')
thax1 = ax1.twiny()
thax1.set_xlabel('x label 1c')

#ax2 = fig.add_subplot(gs0[5])
ax2.set_xlabel('x label 2a')
ax2.set_ylabel('y label 2')
secax2 = ax2.twiny()
secax2.set_xlabel('x label 2b')

输出

,

这种事情是 constrained_layout 比 tight_layout 做得更好的地方。 tight_layout 只允许一个边距大小，因此在子图的行之间留出很多空间。 constrained_layout 为 gridspec 的每一行保留一个上下边距。

是的， constrained_layout 被标记为实验性的。这样它的行为就可以在没有警告的情况下改变。但 API 不太可能改变。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig,ax2)  = plt.subplots(3,6.5),constrained_layout=True)

ax0.set_xlabel('x label 0')

ax1.set_xlabel('x label 1a')
secax1 = ax1.twiny()
secax1.xaxis.set_ticks_position('bottom')
secax1.xaxis.set_label_position('bottom')
secax1.spines['bottom'].set_position(('outward',40))
secax1.set_xlabel('x label 1b')
thax1 = ax1.twiny()
thax1.set_xlabel('x label 1c')

ax2.set_xlabel('x label 2a')
ax2.set_ylabel('y label 2')
secax2 = ax2.twiny()
secax2.set_xlabel('x label 2b')