如何解决从教科书图像中检测文本并创建相同的文本文件
我正在构建一个应用程序，该应用程序可以从包含文本的页面（例如教科书的页面）的照片创建文本文件，以便两者显然相同。我在 PYTHON 中使用了 google-cloud-vision 来检测文本并获取图像中文本的坐标。现在这些是我面临的问题：
- 我使用什么库（或其他东西）来创建文本文件，以便我可以编写不同大小的文本（存在于输入图像中）？ -> 高优先级
- 我如何确定一个词是用粗体还是斜体书写的，或者它是否带有下划线或确定它的字体等？第二高优先级
- 假设有一个包含许多行和列的 TABLE；如何检测表格然后将其写入文本文件？
here is a sample(simplest also) input image :
here is a screenshot of the output (word) file:
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
