如何解决如何在 jit 编译的 jax 代码中执行非整数索引算法?
如果我们对数组索引执行非整数计算(然后转换为 int() ),似乎我们仍然无法将结果用作 jit 编译的 jax 代码中的有效索引。我们如何解决这个问题?
以下是一个最小的例子。具体问题:是否可以在不向 fun() 传递额外参数的情况下使命令 jnp.diag_indices(d) 起作用
在 Jupiter 单元中运行:
import jax.numpy as jnp
from jax import jit
@jit
def fun(t):
d = jnp.sqrt(t.size**2)
d = jnp.array(d,int)
jnp.diag_indices(t.size) # this line works
jnp.diag_indices(d) # this line breaks. Comment it out to see that d and t.size have the same dtype=int32
return t.size,d
fun(jnp.array([1,2]))
解决方法
问题不在于 d
的类型,而是 d
是 jax 操作的结果,因此在 JIT 上下文中跟踪这一事实。在 JAX 中,数组的形状和大小不能依赖于跟踪的数量,这就是您的代码导致错误的原因。
为了解决这个问题,一个有用的模式是使用 np
操作而不是 jnp
操作来确保 d
是静态的并且不被跟踪:
import jax.numpy as jnp
from jax import jit
@jit
def fun(t):
d = np.sqrt(t.size**2)
d = np.array(d,int)
jnp.diag_indices(t.size)
jnp.diag_indices(d)
return t.size,d
print(fun(jnp.array([1,2])))
# (DeviceArray(2,dtype=int32),DeviceArray(2,dtype=int32))
有关跟踪、静态值和类似主题的简要背景信息,How To Think In JAX 文档页面可能会有所帮助。
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