如何解决计算通过 ax.quiver 绘制的 u10、v10 风分量的 p 值
我有两个风向矢量 u10 和 v10 (https://confluence.ecmwf.int/pages/viewpage.action?pageId=133262398) 的全球（纬度、经度）数据集，并且想绘制它们的趋势以及它们是否显着。 要计算我使用的每个网格框 (lt,ln) 的趋势：
uslope,intercept,r_value,p_value,std_err = scipy.stats.linregress(gotdata[0],u10[gotdata,lt,ln])
vslope,v10[gotdata,ln])
以我使用的不同长度和方向的箭头形式绘制趋势：
import cartopy.crs as ccrs
grids = ax.quiver(ArrLons,ArrLats,uslope,vslope,transform=ccrs.PlateCarree())
如果只有一个变量，我会使用上面用 scipy.stats.linregress 计算的 p 值来屏蔽我的数据，然后在地图上显示重要的网格框。这是关于两个分量（在图中，我用灰色网格框框住了 u10 和 v10 的 p
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