Matplotlib 位图无法正常工作

如何解决Matplotlib 位图无法正常工作

我想制作一个简单的 GUI 应用程序，其中我有一个带有波形的交互式图形，并且能够使用向上、向下、向右、向左键移动波形并绘制一条垂直线 (ax.axvline() ) 在我用鼠标单击的 xdata 上。我可以轻松做到，这没有问题。问题是应用程序太慢了。这就是为什么我想使用 blitting 使其更快并且每次移动波形时不要等待 1-2 秒。我真的尝试过……我到处搜索，但是虽然我可以使用 blitting 来移动波形，但只要我尝试绘制垂直线，一切都将分崩离析。该线绘制在图上，但波形正在消失。我不知道该怎么办。我试图研究像 plt.show(),plt.pause(block=True|False),fig.canvas.copy_from_bBox,plt.draw() 这样的 matplotlib 命令，但对于那些是 matplotlib 初学者到中级的人来说真的很难。这是我到目前为止所做的。另外，如果你能解释一下 plt.pause() 和 plt.show() 发生了什么，那就太棒了。我已经阅读过它们 here（交互式图形和异步编程），我确实知道一些东西，但我无法在我的代码中正确使用它们，仅此而已……谢谢！！！！！

   

    import matplotlib.pyplot as plt
       from matplotlib.widgets import Button
       import numpy as np
       %matplotlib
    
       def myfun(event):
           fig.canvas.restore_region(bg)
           if event.key == 'up':
               ln.set_ydata(ln.get_ydata()+0.1)
           elif event.key == 'down':
               ln.set_ydata(ln.get_ydata()-0.1)
           elif event.key == 'right':
               ln.set_xdata(ln.get_xdata()+500)
           elif event.key == 'left':
               ln.set_xdata(ln.get_xdata()-500)
           ax.draw_artist(ln)
    
           fig.canvas.blit(fig.bBox)
           fig.canvas.flush_events()
        
        
        
       def onclick(event):
           vertl=ax.axvline(x=event.xdata,ymin=0,ymax=1)
           plt.draw()
        
     
       fig,ax = plt.subplots()
       cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event',onclick)
       cid1 = fig.canvas.mpl_connect('key_press_event',myfun)
       ln,=ax.plot(np.random.rand(10000),animated=True)
       plt.show(block=False)
       plt.pause(0.1)
    
       bg = fig.canvas.copy_from_bBox(fig.bBox)
       ax.draw_artist(ln)
       fig.canvas.blit(fig.bBox)