通过elasticSearch计算子数组中不同值的计数？

如何解决通过elasticSearch计算子数组中不同值的计数？

我有一个这样结构的索引：

class Note {
    public string Text {get; set;}
    public string[] Tags {get; set;}
}

我想获得分配给所有笔记的每个不同标签的使用计数。 例如在这个数据上：

[
    {
        "_id" : 1
        "text":"first text","tags" : ["TagA","TagB"]
    },{
       "_id" : 2
       "text": "second text","TagC"]
    }
]

我希望得到这样的结果：

[
    {
      "Tag":"TagA","count":2,},{
      "Tag":"TagB","count":1,{
      "Tag":"TagC",}

]

我可以通过 ElasticSearch 生成这个结果吗？如果答案是“是”，请指导我。另外，我想通过用户输入的一些词来过滤标签。

更新： 这是我的索引的映射：

{
  "Nots" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "tags" : {
          "type" : "text","fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword","ignore_above" : 256
            }
          }
        },"text" : {
          "type" : "text","ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }
} 

更新 2：

我通过此代码过滤了条目：

POST publishers_inventories/_search
{
  "size": 0,"query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "default_field": "tags.keyword","query": "*تگ*"
          }
        }
      ]
    }
  },"aggs": {
    "distinct_tags": {
      "terms": {
        "field": "tags.keyword","size": 200
      }
    }
  }
}

但现在结果包含所有包含在过滤文档中的标签。例如，如果我搜索“Win”短语，它会返回所有在其标签中包含“Win”的文档，而且所有其他短语都放在结果文档中的“Win”旁边。

解决方法

是的，您可以像这样简单地使用 terms aggregation：

{
  "size": 0,"query": {
    "match": {
      "tags": "win"
    }
  },"aggs": {
    "distinct_tags": {
      "terms": {
        "field": "tags.keyword","size": 10
      }
    }
  }
}