前几个奇异向量的犰狳 svd

如何解决前几个奇异向量的犰狳 svd

犰狳中的

svd() 给出了输入矩阵的完整 svd。是否可以只计算 dense 矩阵的前几个奇异向量？我看到 svds() 能够这样做，但不适用于密集矩阵。