为什么我必须在这段代码中使用 a.any() 或 a.all() ？

如何解决为什么我必须在这段代码中使用 a.any() 或 a.all() ？

在下面的这段代码中，我发现当我输入一个数字时它可以工作，但是当我输入 ndarray 时它会发布一条错误消息。
为什么在这种情况下我必须使用 a.any() 或 a.all()？

import numpy as np
def ht(x):
    if x%2 == 1:
        return 1
    else:
        return 0
ht(1)

[例子]
步骤（1）：1
step(np.array([1,2,3,4])) ：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用 a.any() 或 a.all()

解决方法

在评估 if 语句时，您必须传入一个 bool。

if var:
   pass

var 的类型必须为 bool。

如果 x 是一个数字，那么 x%2 == 1 是一个 bool。

如果 x 是一个 np.array，那么 x%2 == 1 是一个 np.array，它不是一个 bool，而是一个 {{1} 的数组}，其中每个单元格说明是否bool。

您可以检查其中的所有元素是否都是 *that cell* %2 == 1 (1) 或者它们中的任何一个是带有 truthy 或 truthy 的 np.all。

,

这是因为执行np.array([1,2,3,4])%2时，输出也是np数组格式-array([1,1,0])。要检查这些单个数组元素是 1 还是 0，必须使用 any() 或 all() 函数。传递单个元素是没有问题的。

所以，这里是修改后的代码 -

import numpy as np
def ht(x):
    
    if all(x%2 == 1): #denotes true when all modulus results are == 1
        return 1
    else:
        return 0
ht(np.array([1,4]))

以上代码的输出为0

import numpy as np
def ht(x):
    
    if any(x%2 == 1): #denotes true when any modulus result is == 1
        return 1
    else:
        return 0
ht(np.array([1,4]))

以上代码的输出为1