如何处理 RTOS 中的任务抢占极端情况

如何解决如何处理 RTOS 中的任务抢占极端情况

假设一个 RTOS 中有两个任务:TASKL(低优先级)和 TASKH(高优先级)。 RTOS 遵循基于优先级的抢占调度。 TASKL 执行三个操作: a) 使用易失性变量读取传感器值。 b) 操纵读取的值(比如乘以 10)。 c) 将值发送到另一个组件。 现在假设一个场景,其中 TASKL 执行了语句 a,然后被 TASKH 中断。同时,传感器值也被中断更新。当 TASKL 恢复时,它会从语句 b 恢复吗?如果是,那么它是否具有更新的传感器值或旧的传感器值?另外请让我知道我们如何避免这种情况?

解决方法

这取决于实际代码。您所写的内容如下:

//a
int val = sensor_volatile_val;

//b
val *= 10;

//c
put_into_queue(val);

上面的代码不会受到调度错误的影响,(在大多数平台上)因为易失性读取很可能是原子的。这可以通过显式原子读取来改进(在大多数平台上):

int val = atomic_read32(sensor_volatile_val);

但是, 重要的是 sensor_volatile_val 实际定义为 volatile。 (看到它被中断更新。)中断给出了潜在的竞争条件。不是调度。 调度问题可能发生在语句“c”中。 “将值发送到另一个组件”是相当模糊的。

我的“put_into_queue”是ofc,一个适当的互斥保护RTOS功能^^ 不过我不知道你的。

顺便说一句,要回答您的一些问题:不,即使传感器中断已触发并更新了 sensor_volatile_val,语句“b”仍将使用它之前读取的“旧”值。

如果您出于某种原因不想使用“旧”传感器值。您可以在将其放入队列之前验证该值:

if( old_sensor_val != sensor_volatile_val) goto start;

但这在处理普通“传感器”时几乎没有意义。

,

作为一个有趣的小问题,如果未限定为 volatile 的对象以编译器不期望的方式被修改,gcc 有时会表现得非常奇怪。使用选项 -mcpu=cortex-m0 -O2 for

时,ARM gcc 10.2.1 生成的代码
unsigned short test(unsigned short *p)
{
  unsigned short temp = *p;
  return temp - (temp >> 15);
}

如果 *p 的值在该函数执行期间在 0xFFFF 和 0 之间变化,则将返回 0xFFFF,反之亦然,即使该函数只读取一次 *p,如果 {{ 1}} 被读取为 0xFFFF,如果它*p 被读取为零,则为零。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res