如何解决改变 Statsmodel 的自由度
我最近从 Stata 切换到 Python，使用 statsmodel 进行回归。
我发现 statsmodel 对于许多固定效果（例如城市假人）来说非常慢。在 Stata 中，我会使用 areg 命令来完成这样的任务，它本质上通过固定效应假人 (https://www.stata.com/manuals14/rareg.pdf) 贬低了所有变量。
在将 Pandas 数据框输入 statsmodel
import statsmodels.formula.api as smf
smf.ols().fit()
问题是 Stata 调整了我不知何故无法工作的被吸收的假人的自由度。
有没有办法告诉statsmodel剩余自由度？
或者，在 statsmodel 中是否有类似 areg 的类似选项用于大量固定效应？
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