如何解决我应该如何处理 json/dataframe 格式的数据，以便适用于 rasa 聊天机器人
我是 NLP 和 rasa api 的新手。我正在尝试准备数据，以便将其用作意图识别的训练数据。我尝试使用的功能是：
from rasa_nlu.training_data import load_data #Import function
train_data_rasa=load_data('/content/data_file.json') #Json file
AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'
json 文件是使用pandas.to_json() 函数的结果。原始数据集是 ATIS 飞行意图数据框，其中有两列：文本和意图。 这是json文件的预览：
{"Intent":{"0":"atis_flight","1":"atis_flight_time","2":"atis_airfare","3":"atis_airfare","4":"atis_flight","5":"atis_aircraft","6" ........
我真的不知道发生了什么，因为数据集似乎很干净。我也尝试了多种替代方法，例如 markdown (md) 类型的文件，但似乎不起作用。
提前谢谢你！！
解决方法
我建议尝试使用 rasa data convert 命令（将您的训练数据从 json 格式转换为 yml 格式），然后尝试训练您的数据（使用 rasa train 中的命令 cli）看看你是否得到同样的错误。此外，文档中的 Training Data format 页面对您来说可能是一个有用的资源，因为它解释了训练数据的类型及其预期结构。另一个想法是将您的问题也发布到 Rasa 论坛上，那里可能有更多人遇到过类似 here 的错误。这样，您可能会获得更多关于如何解决问题的想法，或者更多人会加入并提供帮助。
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