如何解决拉丁超立方采样
LHS 方法提供 0 到 1 之间的采样值。如果我想设置边界，例如，对于一维值应该是 -0 到 15？我怎样才能在 pydoe python 中做到这一点？
from pydoe import *
n = 2
samples = 50
d = lhs(n,samples,criterion='center')
x1 = d[:,0]
x2 = d[:,1]
我的 x1 值应该在 -10 到 10 之间，而 x2 应该是 1 到 20。
解决方法
将 x1（或 x2）中的每个数据点乘以您的边界范围，例如10 - (-10) 即。 20，并将其添加到下界。
x1_new = [None for i in range(len(x1))]
for i,j in enumerate(x1):
x1_new[i] = -10 + 20*j
...我觉得？
,我发现了
import pyDOE as pyd
bounds = np.array([[-10,10],[1,20]]) #[Bounds]
# print(xbounds)
X = pyd.lhs(2,100,criterion='centermaximin')
X[:,0] = (X[:,0]*(bounds[0,1]-bounds[0,0])+bounds[0,0])
X[:,1] = (X[:,1]*(bounds[1,1]-bounds[1,0])+bounds[1,0])
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