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根据 pyspark RDD 检查列表中的项目

如何解决根据 pyspark RDD 检查列表中的项目

我有以下带有 ID 及其计数的 pyspark RDD:

rdd = [('12',560),('34',900),('56',800),('78',100),('910',220),('125',410),('111',41),etc.]

我有一个常规列表:

id_list = ['12','125','78']

我想要一个新的键值对列表,其中包含来自 id_list 的 'id' 和来自 rdd 的 'counts'。

预期的输出

new_list = [('12',100)]

如果 rdd 是一个 python 字典,我可以遍历 id_list,检查它是否在字典中并返回一个带有键和计数的新列表。但是我不知道如何使用 RDD 来做到这一点。请指教。

我可能会尝试将 RDD 转换为字典,但这会破坏使用 spark 的目的。

解决方法

您可以使用 lambda 函数过滤 RDD,该函数检查键是否在 id_list 中:

rdd2 = rdd.filter(lambda x: x[0] in id_list)

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