VS Code - 完成很糟糕，这是我的设置吗？

如何解决VS Code - 完成很糟糕，这是我的设置吗？

VS Code 中的代码完成和智能感知对我来说绝对是太糟糕了。在每种语言中。我安装并更新了扩展程序，但它总是绝对垃圾。

import pandas as pd
data_all = pd.read_csv(DATA_FILE,header=None)
data_all. (press tab)

没有建议。

你真的不知道它是一个 Pandas DataFrame 对象，它的字面意思是上面的那一行吗？

我在 python 中遇到了这个问题，在 ruby/rails 中，我尝试使用完成的几乎所有语言都是绝对垃圾。我有破坏其他扩展的扩展吗？代码就这么糟糕吗？为什么莫名其妙的没用？

当前安装：

abusaidm.html-s

nippets@0.2.1  
alefragnani.numbered-bookmarks@8.0.2  
bmewburn.vscode-intelephense-client@1.6.3  
bung87.rails@0.16.11  
bung87.vscode-gemfile@0.4.0  
castwide.solargraph@0.21.1  
CoenraadS.bracket-pair-colorizer@1.0.61  
donjayamanne.python-extension-pack@1.6.0  
ecmel.vscode-html-css@1.10.2  
Felixfbecker.PHP-debug@1.14.9  
Felixfbecker.PHP-intellisense@2.3.14  
Felixfbecker.PHP-pack@1.0.2  
formulahendry.auto-close-tag@0.5.10  
golang.go@0.23.2  
groksrc.ruby@0.1.0  
k--kato.intellij-idea-keybindings@1.4.0  
KevinRose.vsc-python-indent@1.12.0  
Leopotam.csharpfixformat@0.0.84  
magicstack.Magicpython@1.1.0  
miguel-savignano.ruby-symbols@0.1.8  
ms-dotnettools.csharp@1.23.9  
ms-mssql.mssql@1.10.1  
ms-python.python@2021.2.636928669  
ms-python.vscode-pylance@2021.3.1  
ms-toolsai.jupyter@2021.3.619093157  
ms-vscode.cpptools@1.2.2  
rebornix.ruby@0.28.1  
sianglim.slim@0.1.2  
VisualStudioExptTeam.vscodeintellicode@1.2.11  
wingrunr21.vscode-ruby@0.28.0  
Zignd.html-css-class-completion

@1.20.0

解决方法

如果您检查 read_csv() 方法的 IntelliSense（将鼠标悬停在它上面），您将看到它返回一个 DataFrame 对象

(function)
read_csv(reader: IO,sep: str = ...,#Okay... very long definition but scroll to the end... 

 float_precision: str | None = ...) -> DataFrame

但是如果您使用 IntelliSense 检查变量 data_all

import pandas as pd
data_all = pd.read_csv(DATA_FILE,header=None)

在python中被列为默认数据类型：Any。这就是您的编译器不生成自动完成功能的原因。

因此，您只需明确地告诉编译器它实际上是一个 DataFrame 对象，如图所示。

import pandas as pd
from pandas.core.frame import DataFrame
DATA_FILE = "myfile"
data_all:DataFrame = pd.read_csv(DATA_FILE,header=None)
# Now all autocomplete options on data_all are available!

在您意识到 read_csv() 方法被许多定义重载并且其中一些以 Any 类型返回对象之前，编译器为何无法猜测此示例中的数据类型，这似乎很奇怪。因此，除非另有说明，否则编译器会假设最坏的情况并将其视为 Any 类型的对象。