使用 torch.nn.DataParallel() 时如何访问类对象？

我想使用带有多个 GPU 的 PyTorch 训练我的模型。我包括以下行：

model = torch.nn.DataParallel(model,device_ids=opt.gpu_ids)

然后，我尝试访问在我的模型定义中定义的优化器：

G_opt = model.module.optimizer_G

但是，我遇到了一个错误：

AttributeError: 'DataParallel' 对象没有属性 optimizer_G

我认为这与我的模型定义中优化器的定义有关。当我在没有 torch.nn.DataParallel 的情况下使用单个 GPU 时，它可以工作。但它不适用于多 GPU，即使我使用 module 调用并且我找不到解决方案。

这是模型定义：

class MyModel(torch.nn.Module):
    ...
   self.optimizer_G = torch.optim.Adam(params,lr=opt.lr,betas=(opt.beta1,0.999))

如果您想查看完整代码，我在 GitHub 中使用了 Pix2PixHD 实现。

谢谢，最好的。

编辑：我使用 model.module.module.optimizer_G 解决了这个问题。