如何解决如何求解具有时间相关参数的微分方程?
我有一个带有时变函数 W_at(t) 的微分方程。我如何使用 sympy 的 dsolve
和初始条件来解决它。
from sympy import *
init_printing(use_unicode=True)
theta_vr,theta_vd,theta_vo,t = symbols('theta_vr theta_vd theta_vo t')
W_at = Function('W_at')
S_vt = Function('S_vt')
我的微分方程如下:
dSvt_dt = S_vt(t).diff(t)
CV = Eq(dSvt_dt,(1 + exp(-1 * theta_vr * theta_vd))/(1+ (exp((-1 * theta_vr * (W_at(t) - theta_vo + theta_vd)))) + ((exp( (theta_vr) * (W_at(t) - theta_vo) - 1))) ))
我使用了来自 sympy 的以下函数来解决,但它涉及随时间变化的 W_at(t)。
dsolve(CV,ics={S_vt(0):0})
如何从 csv 文件或样条曲线传递时变函数 W_at(t)
的值?如何在任何给定的时间间隔内获取 S_vt 值的数组。
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