如何解决动态标准化熊猫中的公司名称
df：
| 公司名称 |
|---|
| 美国广播公司 |
| abc Inc Bolingbrook |
| 企业badh Shah |
| 企业财务 |
| 企业财务部 |
| 贝斯舞 |
| 巴斯舞蹈学校 |
| 大卫华纳 |
| 大卫华纳房地产公司 |
| 大卫·沃纳拉尼塔·桑帕斯 |
| 阿尼莎·桑帕斯博士 |
| 德拉尼尔·库马尔·吉安·普拉萨德 |
| Dranil and kumar Mortgage Corporation |
| Drbadh Shah |
| 德文基帕特尔 |
| 克里希纳博士和拉玛林加姆 |
我想标准化 company_name 以便输出看起来像这样
输出df：
| 公司名称 | standardized_company_name |
|---|---|
| 美国广播公司 | 美国广播公司 |
| abc Inc Bolingbrook | 美国广播公司 |
| 企业badh Shah | 企业财务 |
| 企业财务 | 企业财务 |
| 企业财务部 | 企业财务 |
| 贝斯舞 | 巴斯舞蹈学校 |
| 巴斯舞蹈学校 | 巴斯舞蹈学校 |
| 大卫华纳 | 大卫华纳 |
| 大卫华纳房地产公司 | 大卫华纳 |
| 大卫·沃纳拉尼塔·桑帕斯 | 大卫华纳 |
| 阿尼莎·桑帕斯博士 | 阿妮莎·桑帕斯 |
| 德拉尼尔·库马尔·吉安·普拉萨德 | 阿尼尔·库马尔 |
| Dranil and Gyan Mortgage Corporation | 阿尼尔·库马尔 |
| Drbadh Shah | badh Shah |
| 德文基帕特尔 | 文奇帕特尔 |
| 克里希纳博士和拉玛林甘博士 | 克里希纳和拉玛林甘 |
注意：标准化没有规则，但相似的company_names应该有相同的standardized_company_name
例如：standardized_company_name 也可以这样
我尝试使用正则表达式替换删除停用词，但它无效。提前致谢........
我也尝试过拆分
def func(val):
val=val.split(' ',2)
return ' '.join([val[0]])
name = unique[['company_name','state']]
name['standardized_company_name']=name['company_name'].apply(func)
但我得到的是
我得到的输出：
| 公司名称 | standardized_company_name |
|---|---|
| 美国广播公司 | ABC |
| abc Inc Bolingbrook | ABC |
| 企业badh Shah | 企业 |
| 企业财务 | 企业 |
| 企业财务部 | 企业 |
| 贝斯舞 | 低音 |
| 巴斯舞蹈学校 | 低音 |
| 大卫华纳 | 大卫 |
| 大卫华纳房地产公司 | 大卫 |
| 大卫·沃纳拉尼塔·桑帕斯 | 大卫 |
| 阿尼莎·桑帕斯博士 | 博士 |
| 德拉尼尔·库马尔·吉安·普拉萨德 | 德拉尼尔 |
| Dranil and kumar Mortgage Corporation | 德拉尼尔 |
| Drbadh Shah | 德巴德 |
| 德文基帕特尔 | 醉酒 |
| 克里希纳博士和拉玛林甘博士 | 博士 |
解决方法
首先创建一个为您执行此操作的函数：-
def func(val):
val=val.split(' ',2)
if len(val)==1:
return val[0]
else:
return ' '.join([val[0],val[1]])
现在只需使用 apply() 方法：-
df['standardized_company_name']=df['company_name'].apply(func)
输出：-
company_name standardized_company_namedf
0 abc Inc abc Inc
1 abc Inc Bolingbrook abc Inc
2 enterprise badh Shah enterprise badh
3 enterprise Financial enterprise Financial
4 enterprise Financial Shah enterprise Financial
5 bass Dance bass Dance
6 bass School of Dance bass School
7 david Warner david Warner
8 david Warner Real Estate Inc david Warner
9 david Warneranita sampath david Warneranita
然后当您在评论中提到您的情况时，请使用：-
df['standardized_company_name']=df['standardized_company_name'].str.replace('badh','Financial')
df['standardized_company_name']=df['standardized_company_name'].str.replace('bass Dance','bass School')
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